1. Sa ilang saglit ang matandang babae ay naglaho at ang lugar na dating kinatitirikan ng kanyang bahay ay naging lawa.
1. Ang produktong ito ay may mataas na kalidad, samakatuwid, marami ang bumibili nito.
2. Amazon has been involved in the development of autonomous vehicles and drone delivery technology.
3. My mom always bakes me a cake for my birthday.
4. Mens gambling kan være sjovt og spændende, er det også vigtigt at huske på, at det kan have negative konsekvenser, hvis det ikke håndteres på en ansvarlig måde.
5. Ang pagbibigay ng oras at pag-aalaga sa mga alagang hayop ay nakagagamot sa aking kalooban at nagbibigay ng pagmamahal.
6. Les riches dépensent souvent leur argent de manière extravagante.
7. The internet has also made it easier for people to access and share harmful content, such as hate speech and extremist ideologies
8. Ang puso niya’y nagbabaga ng pagmamahal para sa kanyang pamilya.
9. Después de caminar por la ciudad, descubrimos un nuevo restaurante.
10. I know they're offering free samples, but there's no such thing as a free lunch.
11. They launched the project despite knowing how risky it was due to time constraints.
12. Pinagalitan niya ang matanda at tinulak-tulak ito.
13. Siembra las semillas en un lugar protegido durante los primeros días, ya que el maíz es sensible al frío
14. Ang karagatan ay malalim at malawak na lugar na puno ng buhay-alon.
15. I thought about going for a run, but it's raining cats and dogs outside, so I'll just stay inside and read instead.
16. Umiling ako, Wala naman. Akala ko kasi kakilala mo sya,
17. Mathematics has its own set of symbols and notations that make it easier to express complex concepts.
18. Les travailleurs doivent respecter les heures de travail et les échéances.
19. I'm going through a lot of stress at work, but I'm just trying to hang in there.
20. Pakibigay mo naman ang libro kay Anna para magamit niya sa kanyang takdang-aralin.
21. Buti na lang medyo nagiislow down na yung heart rate ko.
22. Sa tuwing Undas, bumibisita ang mga pamilya sa sementeryo upang mag-alay ng mga dasal para sa mga yumaong kamag-anak na maaring nasa purgatoryo pa.
23. Ano ang ginawa mo noong Sabado?
24. Investors can purchase shares of stocks through a broker or online trading platform.
25. Saan kami kumakain ng mami at siopao?
26. Madali ka nitong bibigyan ng paninda kung may sarili kang bangkang paghahanguan ng mga huling isda sa karagatan.
27. Naglalaway ang mga tao sa pila habang nag-aabang sa paboritong fast food chain.
28. Bakit hindi kasya ang bestida?
29.
30. The patient's prognosis for leukemia depended on various factors, such as their age, overall health, and response to treatment.
31. The company's growth strategy is focused on acquiring more assets.
32.
33. Patients may need to follow a post-hospitalization care plan, which may include medications, rehabilitation, or lifestyle changes.
34. Hindi madaling mahuli ang mailap na pag-asa.
35. May sisenta sentimos nang kumakalansing sa bulsa ng kutod niyang maong.
36. Hindi natin dapat husgahan ang mga tao base sa kanilang kababawan dahil maaaring mayroon silang malalim na dahilan.
37. Sa ganang iyo, bakit hindi lahat ng tao ay pantay-pantay ang oportunidad sa buhay?
38. Nangahas siyang tumulong sa biktima ng aksidente kahit wala siyang kaalaman sa first aid.
39. Mula nuon, sa gubat namuhay ang mga matsing.
40. Este plato tiene un toque picante que lo hace especial.
41. During hospitalization, patients receive medical care from doctors, nurses, and other healthcare professionals.
42. Natawa ako sa maraming eksena ng dula.
43. Pwede ba kitang tulungan?
44. He might be dressed in casual clothes, but you can't judge a book by its cover - he's a successful business owner.
45. Kumaen ka na ba? tanong niya sa akin.
46. Hindi naman siya masyadong maarte pero ayaw niya ng mga gusot sa kanyang mga damit.
47. Huwag mo nang papansinin.
48. Naging masaya ang aking buhay dahil sa aking mga kaulayaw.
49. Ang pasya nang pagkapanalo ay sa tela ng matanda.
50. However, the quality of the data used to train AI algorithms is crucial, as biased or incomplete data can lead to inaccurate predictions and decisions.