1. Ang pusa ay nasa ilalim ng upuan.

2. Maraming uri ng mga punong-kahoy na maaaring gamitin sa paggawa ng mga gamit tulad ng upuan, mesa, at iba pa.

3. Sa ilalim ng malawak na upuan, nakita ko ang isang mayabong na lumot.

4. Salatin mo ang upuan upang matiyak na tuyo ito bago ka umupo.

1. The restaurant bill came out to a hefty sum.

2. Ailments can have physical symptoms, such as pain, fatigue, or fever, as well as psychological symptoms, such as anxiety or depression.

3. Ang pag-asa ay nagbibigay ng pag-asa sa mga taong nakakaranas ng mga krisis at mga suliranin sa buhay.

4. Kahit paano'y may alaala pa rin siya sa atin.

5. Pumulot siya ng mga bao ng niyog, gamit na panggatong sa apoy, at hinagis sa lola.

6. Ang droga ay hindi nagbibigay ng solusyon, kundi dagdag na problema pa.

7. Andre helte er kendt for deres humanitære arbejde.

8. Dahil sa pangyayaring ito, mas lalong natakot ang mga taong bayan na lumapit sa puno.

9. Ailments can be a result of lifestyle choices, such as smoking or excessive alcohol consumption.

10. Pinahiram ko ang aking gamit pang-camping sa mga kaibigan ko para sa aming weekend getaway.

11. Nakatira ako sa San Juan Village.

12. The website's content is engaging and informative, making it a great resource for users.

13. Recuerda cuídate mucho durante la pandemia, usa mascarilla y lávate las manos frecuentemente.

14. The guilty verdict was handed down to the culprit in the embezzlement trial.

15.

16. Many people think they can write a book, but good writers are not a dime a dozen.

17. He admires his friend's musical talent and creativity.

18. El error en la presentación está llamando la atención del público.

19. Nagluto ako ng paborito kong pagkain kaya masayang-masaya ako ngayon.

20. Kung hei fat choi!

21. Los niños son propensos a sufrir de tos debido a infecciones respiratorias comunes, como el resfriado común y la gripe.

22. Si Gng. Cruz ay isang guro sa asignaturang Filipino.

23. Das Gewissen kann uns helfen, die Folgen unserer Handlungen besser zu verstehen.

24. La música es un lenguaje universal que puede ser entendido por personas de diferentes culturas y lenguas.

25. Iparating mo ang mensahe sa mahal na hari.

26. Gusto mo bang sumama.

27. Tesla is an American electric vehicle and clean energy company.

28. The United States has a complex and diverse food culture, with regional specialties and international cuisine.

29. Ang biglang pagtawag ng alarm ay binulabog ang katahimikan ng gabi.

30. Ang sinabi ng Dakilang Lumikha ay natupad.

31. Jennifer Lawrence won an Academy Award for her role in "Silver Linings Playbook" and is known for her performances in the "Hunger Games" series.

32. Napakagaling nyang mag drowing.

33. Anong pagkain ang inorder mo?

34. No hay mal que por bien no venga.

35. Muchas personas luchan con la adicción a las drogas y necesitan ayuda para superarla.

36. Einstein was offered the presidency of Israel in 1952, but declined the offer.

37. Lazada has faced criticism over counterfeit products being sold on its platform.

38. Gayunpaman, ang kapintasang iyon ay hindi nakikita ng mga tao dahil sa kagandahag loob na ipina mamalas ng mag-asawa.

39. Hinayaan kong lumabas ang malalim na himutok upang ipahayag ang aking galit.

40. Sa panahon ng tagtuyot, mas tumitindi ang init ng araw.

41. Sa dapit-hapon, masarap mag-meditate at mag-isip-isip sa mga bagay-bagay.

42. He had a bad day at work, and then he got a parking ticket. That just added insult to injury.

43. La esperanza es lo que nos mantiene adelante en momentos difíciles. (Hope is what keeps us going in difficult times.)

44. Malungkot ang lahat ng tao rito.

45. "Dogs leave paw prints on your heart."

46. Il est également important de fixer un budget et de limiter son risque pour éviter de perdre plus que ce que l'on peut se permettre.

47. Sinubukan niyang salatin ang pader sa dilim upang makahanap ng pinto.

48. Ibinili ko ng libro si Juan.

49. The news might be biased, so take it with a grain of salt and do your own research.

50. Computer vision is another field of AI that focuses on enabling machines to interpret and analyze visual data.