1. Eh? Anlabo? Hindi mo naman kaboses yun eh.
1. Nagkaroon siya ng pagkakataon na makita ang kanyang dating kasintahan, ngunit sa halip na bumati, bigla siyang naglimot at nagkunwaring hindi niya ito nakita.
2. Nanggaling ako sa isang malakas na liwanag papunta sa pagdidilim ng gabi, kaya't nahirapan akong mag-adjust sa aking paningin.
3. Scissors are commonly used for cutting paper, fabric, and other materials.
4. Dinala niya ang regalo sa tarangkahan ng bahay ng kaibigan niya.
5. Simula noon ay hindi na nga nakikihalubilo si Paniki sa kahit anong hayop.
6. Les travailleurs peuvent obtenir des avantages supplémentaires tels que des bonus ou des primes pour leur excellent travail.
7. La realidad es que nunca sabemos lo que nos depara el futuro.
8. Nag silbing inspirasyon si Andres Bonifacio laban sa mga inaapi.
9. Ang droga ay isang mapanganib na sangkap na maaaring magdulot ng malubhang mga epekto sa kalusugan ng isang tao.
10. Drinking enough water is essential for healthy eating.
11. Saan itinatag ang La Liga Filipina?
12. Ahh... haha. Umiling na lang ako bilang sagot.
13. Nakita rin kita! ang sabi niyang humihingal
14. Nagugutom na din ang mga tao sa lugar nila at ang dating mapagbigay na mga tao ay nag-aagawan na.
15. Nagkakasayahan sila sa isang panig ng bilangguan
16. Nagsisilbi siya bilang librarian upang magbigay ng access sa kaalaman sa mga nagbabasa ng kanyang aklatan.
17. Aku rindu padamu. - I miss you.
18. Nais ko lang itanong kung pwede ba kita ligawan, kasi sa tingin ko, ikaw ang gusto kong makasama.
19. Hindi ko kayang magpanggap dahil ayokong maging isang taong nagpaplastikan.
20. Isang kakaibang ritwal ang nakita nila sa kagubatan kung saan nagsayaw ang mga tao sa ilalim ng buwan.
21. El nacimiento de un bebé es un momento de felicidad compartida con familiares y amigos.
22. AI algorithms are constantly evolving and improving, with new advancements being made in fields such as deep learning and reinforcement learning.
23. Agama adalah salah satu aspek penting dalam kehidupan banyak orang di Indonesia.
24. Mahalaga sa aming angkan ang pagpapakita ng respeto sa nakatatanda.
25. Naupo siya sa sofa at inilagay yung bitbit niya sa mesa.
26. Nasanay na siyang salatin ang dingding para maghanap ng switch ng ilaw.
27. She admires the bravery of activists who fight for social justice.
28. Sa bawat tagumpay, dapat nating ipagdiwang ang bawat pagsisikap na ginawa natin, datapapwat ay hindi naman ito palaging madaling maabot.
29. Jeg kan ikke skynde mig mere end jeg allerede gør. (I can't hurry more than I already am.)
30. Sa pook na iyon, sa nakaririmarim na pook na iyon, aba ang pagtingin sa kanila.
31. Ang buhay ay parang gulong, minsan nasa ibabaw, minsan nasa ilalim.
32. Sa dakong huli ng kanyang buhay, naging mapayapa na rin ang kanyang pagpanaw.
33. Mi sueño es convertirme en un músico famoso. (My dream is to become a famous musician.)
34. It may dull our imagination and intelligence.
35. Bilang paglilinaw, ang sinabi kong oras ng meeting ay alas-dos ng hapon, hindi alas-tres.
36. Nalaki ang mga mata ni Mica sa sinabi ni Maico.
37. At kombinere forskellige former for motion kan hjælpe med at opnå en alsidig træning og forbedre sundheden på forskellige måder.
38. Sa kasawiang-palad ay tinamaan ang magkakapatid at agaw-buhay na bumagsak sa tubig.
39. Nangumbida ako ng maraming tao kasabay ng biling 'wag kalimutan ang regalo at pagbati ng �Happy Birthday,Rebo!�
40. La guerra contra las drogas ha sido un tema polémico durante décadas.
41. Binuksan ko ang pintuan ng condo ko at binuksan ang ilaw.
42. Ang pagtitiyak ng seguridad sa mga border at mga pantalan ay mahalaga upang maiwasan ang pagpasok ng mga illegal na droga sa bansa.
43. Hindi ito maganda na maging sobrang takot sa lahat ng bagay dahil lamang sa agam-agam.
44. Umiiyak ang langit sapagkat tuyo na ang lupa.
45. Ang tunay na pag-ibig sa bayan, ay sa sariling wika nagsisimula.
46. By the way, when I say 'minsan' it means every minute.
47. Puwede ba kitang yakapin?
48. Tara na. binuksan ko yung pinyuan tapos lumabas kami.
49. AI algorithms can be trained using large datasets to improve their accuracy and effectiveness.
50. Elon Musk is a billionaire entrepreneur and business magnate.