1. Ah ganun ba sabi ko habang naka tingin sa cellphone ko.
2. Lumapit sakin si Kenji tapos naka smile siya.
3. Naglalakad siya ng mabagal habang naka yuko.
4. Naka color green ako na damit tapos naka shades.
5. Napangiti na lang ako habang naka tingin ako sa kanya.
6. Psss. napatignin ako kay Maico. Naka-smirk siya.
1. Nalugi ang kanilang negosyo.
2. Naglalakad ako sa kalsada nang bigla akong napagod sa hatinggabi.
3. Doa sering kali dianggap sebagai bentuk ibadah yang penting dalam agama dan kepercayaan di Indonesia.
4. Sa wakas, aalis na si Ogor, naisip niya.
5. Gutom ako kasi hindi ako kumain kanina.
6. Individuals with baby fever may feel a strong urge to nurture and care for a child, experiencing a deep emotional connection to the idea of becoming a parent.
7. Nakaakma ang mga bisig.
8. Popular fillings for omelettes include cheese, ham, vegetables, mushrooms, and herbs.
9. Mahilig sya manood ng mga tutorials sa youtube.
10. I saw a pretty lady at the restaurant last night, but I was too shy to talk to her.
11. Kaninang umaga ay bumigay na ng tuluyan ang kanyang katawan, wala ng nagawa ang mga doktor.
12. Es importante estar atento a las plagas y enfermedades, y utilizar métodos orgánicos para controlarlas
13. I have been taking care of my sick friend for a week.
14. Don't worry, it's just a storm in a teacup - it'll blow over soon.
15. En otoño, es el momento perfecto para cosechar las aceitunas y hacer aceite de oliva.
16. Los héroes son capaces de superar sus miedos y adversidades para proteger y ayudar a los demás.
17. May problema ka sa oras? Kung gayon, subukan mong gumawa ng iskedyul.
18. Napakalaki pala ng agila sa malapitan!
19. Saan siya nagpa-photocopy ng report?
20. La paciencia es necesaria para alcanzar nuestros sueños.
21. Ang mga bayani ay nagtutulungan upang maipagtanggol ang bayan laban sa mga banta at kahirapan.
22. Maraming aklat ang naisulat tungkol kay Apolinario Mabini at ang kanyang kontribusyon sa kasaysayan ng Pilipinas.
23. Dahil sa pandidiri ay nilayuan niya ito pero ang pulubi ay humabol at nagmakaawa.
24. Les systèmes de recommandation d'intelligence artificielle peuvent aider à recommander des produits et des services aux clients.
25. Ang pamilya ang siyang nagbibigay ng kalinga sa bawat isa.
26. Tara Beauty. Mag-gala naman tayo ngayong araw. aniya.
27. The stuntman performed a risky jump from one building to another.
28. Ang mga puno ng kape ay nagbibigay ng mabangong amoy sa buong paligid.
29. Sa kasal, karaniwang nagmula ang mga panalangin upang hilingin ang magandang buhay para sa mag-asawa.
30.
31. Nag-ayos ng gamit ang mga mag-aaral nang limahan.
32. Nagpunta ako sa theme park kasama ang mga kaibigan ko kaya masayang-masaya ako ngayon.
33. Les personnes endettées peuvent se retrouver dans une situation financière difficile.
34. Mainit sa Pilipinas sa buwan ng Abril.
35. Susunduin ako ng van ng 6:00am.
36. Les maladies mentales sont souvent mal comprises et stigmatisées dans de nombreuses cultures.
37. Dala marahil ng konting pagbabago sa kanyang buhok, unti-unting nagbago ang pag-uugali ni Rabona.
38. Nang makita ng mga kababayan niya ang bunga naghinala silang naroon sa punong iyon ang kanilang gong.
39. When we forgive, we break the cycle of resentment and anger, creating space for love, compassion, and personal growth.
40. Sus gritos están llamando la atención de todos.
41. El internet ha cambiado la forma en que las empresas interactúan con sus clientes.
42. Ayoko na pong maging pabigat sa kanila.
43. Workplace culture and values can have a significant impact on job satisfaction and employee retention.
44. Sampung minuto na lang bago mag-alas otso.
45. Ang pagtulong sa iba ay isang halimbawa ng kabutihang-loob na pinagsisikapan ng marami na isabuhay araw-araw.
46. Nahuhumaling ako sa pagbabasa ng mga self-help books dahil nagbibigay ito ng inspirasyon sa akin.
47. Nagtalaga sila ng mga dibisyon kung saan maninirahan ang bawat hayop.
48. He bought a series of books by his favorite author, eagerly reading each one.
49. Naku hindi na po. Ayos lang po ako.
50. However, the quality of the data used to train AI algorithms is crucial, as biased or incomplete data can lead to inaccurate predictions and decisions.